Embeddings - 模型下载

背景简介

下载 google-bert/bert-base-cased 用于完成文本向量化。

环境信息

1. git 2.43.0
2. git-lfs 3.6.1 

详细步骤

第一步： 【安装 git-lfs】

第二步： 克隆仓库

$ git clone https://huggingface.co/google-bert/bert-base-cased

Cloning into 'bert-base-cased'...
remote: Enumerating objects: 71, done.
remote: Total 71 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 71 (from 1)
Unpacking objects: 100% (71/71), 298.62 KiB | 819.00 KiB/s, done.
Filtering content: 100% (4/4), 1.70 GiB | 36.17 MiB/s, done.

第三步： 查看目录结构

bert-base-cased/
├── README.md
├── config.json
├── flax_model.msgpack
├── model.safetensors
├── pytorch_model.bin
├── tf_model.h5
├── tokenizer.json
├── tokenizer_config.json
└── vocab.txt

1 directory, 9 files

以上便是本文的全部内容，感谢您的阅读，如遇到任何问题，欢迎在评论区留言讨论。